conda是一个多版本python包管理器，分为Anconda和Miniconda两种

# conda的安装指南
## 在Ubuntu/Debian上安装Conda
### 安装Miniconda
1. **下载Miniconda安装脚本**：
打开终端并运行以下命令来下载适用于Linux的Miniconda安装脚本：
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
2. **运行安装脚本**：
下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

```bash
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
按照提示进行操作，可以选择安装路径，默认路径是 `$HOME/miniconda3`。
3. **初始化Conda**：
 安装过程中会询问是否要初始化Miniconda，建议选择“yes”。这将把Conda添加到你的shell配置文件中（如 `.bashrc`或 `.zshrc`），使得每次启动终端时自动激活Conda环境。
4. **更新shell配置**：
 如果在安装后没有自动更新shell配置文件，你可以手动执行以下命令：
```bash
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh
```

### 安装Anaconda
1. **下载Anaconda安装脚本**：
打开终端并运行以下命令来下载最新的Anaconda安装脚本：

```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh
```
2. **运行安装脚本**：
下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

```bash
bash Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh
```

按照提示进行操作，选择安装路径等选项。
3. **初始化Conda**：
类似于Miniconda的安装过程，确保选择初始化Anaconda以将其添加到你的shell配置文件中。
4. **更新shell配置**：
同样地，如果需要，手动更新shell配置文件：

 ```bash
 source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh
 ```

## 在CentOS上安装Conda

### 安装Miniconda

1. **下载Miniconda安装脚本**：
 打开终端并运行以下命令来下载适用于Linux的Miniconda安装脚本：

 ```bash
 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 ```
2. **运行安装脚本**：
 下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

 ```bash
 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 ```

 按照提示进行操作，选择安装路径，默认路径是 `$HOME/miniconda3`。
3. **初始化Conda**：
 装过程中选择初始化Miniconda以将其添加到你的shell配置文件中。
4. **更新shell配置**：
如果需要，手动更新shell配置文件：
```bash
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh
```
### 安装Anaconda
1. **下载Anaconda安装脚本**：
打开终端并运行以下命令来下载最新的Anaconda安装脚本：
```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh
```
2. **运行安装脚本**：
下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：
```bash
bash Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh
```
按照提示进行操作，选择安装路径等选项。
3. **初始化Conda**：
确保选择初始化Anaconda以将其添加到你的shell配置文件中。
4. **更新shell配置**：
如果需要，手动更新shell配置文件：

```bash
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh
```
## 在windows上安装Conda
### 安装Miniconda
#### 步骤 1: 下载 Miniconda 安装程序
1. 访问 [Miniconda下载页面](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)。
2. 在“Miniconda Installers”部分，找到适用于Windows的最新版本，并点击链接下载64位的安装程序（通常文件名为`Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe`）。

#### 步骤 2: 运行安装程序
1. 下载完成后，双击运行下载的`.exe`文件。
2. 在安装向导的第一个界面，点击“Next”继续。
3. 阅读并接受许可协议，然后点击“I Agree”。
4. 选择安装类型：
 - **Just Me (recommended)**：仅为此用户安装，不需管理员权限。
 - **All Users**：为所有用户安装，可能需要管理员权限。
5. 选择安装位置，默认路径是`C:\Users\<YourUsername>\Miniconda3`，你可以根据需要更改路径。
6. 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”（可选但推荐），这将使Conda命令可以在任何地方使用。
7. 点击“Install”开始安装过程。
8. 安装完成后，点击“Next”，然后点击“Finish”完成安装。

#### 步骤 3: 初始化 Conda
1. 安装完成后，如果选择了“Add Anaconda to my PATH environment variable”，则无需进一步操作。否则，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，并输入以下命令以初始化Conda：
```bash
C:\Users\<YourUsername>\Miniconda3\Scripts\conda init
```
2. 关闭并重新打开命令提示符或PowerShell，以使更改生效。
### 安装Anaconda
#### 步骤 1: 下载 Anaconda 安装程序
1. 访问 [Anaconda下载页面](https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section)。
2. 在“Anaconda Installers”部分，找到适用于Windows的最新版本，并点击链接下载64位的安装程序（通常文件名为`Anaconda3-<version>-Windows-x86_64.exe`）。

#### 步骤 2: 运行安装程序
1. 下载完成后，双击运行下载的`.exe`文件。
2. 在安装向导的第一个界面，点击“Next”继续。
3. 阅读并接受许可协议，然后点击“I Agree”。
4. 选择安装类型：
 - **Just Me (recommended)**：仅为此用户安装，不需管理员权限。
 - **All Users**：为所有用户安装，可能需要管理员权限。
5. 选择安装位置，默认路径是`C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3`，你可以根据需要更改路径。
6. 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”（可选但推荐），这将使Conda命令可以在任何地方使用。
7. 点击“Install”开始安装过程。
8. 安装完成后，点击“Next”，可以选择是否安装PyCharm Community Edition（可选），然后点击“Finish”完成安装。

#### 步骤 3: 初始化 Conda
1. 安装完成后，如果选择了“Add Anaconda to my PATH environment variable”，则无需进一步操作。否则，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，并输入以下命令以初始化Conda：
 ```bash
 C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3\Scripts\conda init
 ```
2. 关闭并重新打开命令提示符或PowerShell，以使更改生效。

### 验证安装

无论你安装的是Miniconda还是Anaconda，都可以通过以下步骤验证安装是否成功：
1. 打开命令提示符（CMD）或PowerShell。
2. 输入以下命令来检查Conda版本：
```bash
conda --version
```
3. 如果显示了版本号，则说明Conda已成功安装并配置好。
### 配置环境（可选）
你可以创建和管理不同的Conda环境，以便更好地组织和隔离不同项目的依赖关系。例如，创建一个名为`myenv`的新环境：
```bash
conda create --name myenv python=3.9
```
激活新创建的环境：
```bash
conda activate myenv
```
# conda的基本使用
## 创建新环境
创建一个新的名为 `myenv` 的环境，并指定 Python 版本：
 ```bash
 conda create --name myenv python=3.8
 ```
创建环境时同时安装特定包：
 ```bash
 conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas
 ```
## 激活环境
激活名为 `myenv` 的环境：
 ```bash
 conda activate myenv
 ```
## 停用环境
停用当前活动的环境（返回到 base 环境）：
 ```bash
 conda deactivate
 ```
## 列出所有环境
查看所有已创建的环境：

 ```bash
 conda env list
 ```
或者：
 ```bash
 conda info --envs
 ```
## 删除环境
删除名为 `myenv` 的环境：
 ```bash
 conda env remove --name myenv
 ```
## 包管理
1. **列出已安装的包**

在当前环境中查看已安装的所有包：
 ```bash
 conda list
 ```
2. **安装包**
在当前环境中安装包（例如 `numpy`）：
 ```bash
 conda install numpy
 ```
在特定环境中安装包：
 ```bash
 conda install --name myenv numpy
 ```
3. **更新包**
更新某个包（例如 `numpy`）：
 ```bash
 conda update numpy
 ```
更新所有包：
 ```bash
 conda update --all
 ```
4. **卸载包**
卸载某个包（例如 `numpy`）：
 ```bash
 conda remove numpy
 ```
## 其他常用命令
1. **搜索包**
搜索可用的包（例如 `numpy`）：
 ```bash
 conda search numpy
 ```
2. **导出环境**
将当前环境的配置导出为 `environment.yml` 文件：
 ```bash
 conda env export > environment.yml
 ```
3. **从文件创建环境**
根据 `environment.yml` 文件创建新的环境：
 ```bash
 conda env create -f environment.yml
 ```
4. **检查更新**
检查 Conda 本身是否有更新：
 ```bash
 conda update conda
 ```
## 导出和导入环境
假设你有一个名为 `myproject` 的环境，想将其导出：

```bash
conda activate myproject
conda env export > environment.yml
```
然后在另一台机器上根据这个文件重新创建相同的环境：
```bash
conda env create -f environment.yml
```
## 使用 `.condarc` 配置文件
你还可以通过编辑 `~/.condarc` 文件来配置 Conda 的默认设置，如镜像源、通道优先级等。例如，添加国内镜像源以加快下载速度：
```yaml
channels:
 - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
custom_channels:
 conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
```
这些是 `conda` 的一些基本使用方法。通过 `conda`，你可以更方便地管理和维护不同项目的 Python 环境，确保每个项目都能使用最合适的依赖版本。

:::note{title="注"}
文章如有错误，还望留言指正
:::
 
参考资料
来自ai生成

conda的安装指南和基本使用

python的各种安装方法


# python的安装指南
## 在ubuntu/debain上安装python
### 包管理器安装
有版本限制，有的python版本没有
#### 更新系统软件包
```
sudo apt update
```
#### 安装python
```
sudo apt install python3
```
#### 验证安装
```
python3 --version
```
### 手动安装
1. 安装依赖
```
sudo apt update
sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev \
liblzma-dev python-openssl git
```
2. 下载Python源代码
官方网址 https://www.python.org/downloads/?spm=5176.28103460.0.0.7d815d27TgB5dt
```
cd /usr/src
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz
```
3. 解压文件

```
sudo tar xzf Python-3.9.6.tgz
```
4. 编译源代码

```
cd Python-3.9.6
sudo ./configure --enable-optimizations
```
--enable-optimizations选项会通过一些测试套件优化构建过程，这可能会花费更长时间，但能提高性能

```
sudo make -j8
```
6. 验证安装
```
python3 --version
```
## 在centos上安装python
### 包管理器安装
有版本限制，有的python版本没有
#### 更新系统软件包
```
sudo yum update
```
#### 安装python
> 对于CentOS 8及以上，可以直接安装Python 3
```
sudo yum install python3
```
>如果你使用的是CentOS 7，并且想要安装Python 3
```
sudo yum install epel-release
sudo yum install python3
```
#### 验证安装
```
python3 --version
```
### 手动安装
1. 默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行如下命令查看
```
python --version
```
我们可以看到Linux中已经自带了Python2.7.5

2. 查看Linux默认安装的Python位置
```
which python
```
3. 官网下载并解压python
```
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
```
4. 解压
```
tar -zxvf Python-3.6.5.tgz
```
5. 准备编译环境
安装依赖
```
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
```
如果python是3.7版本，还需要安装libffi-devel。整个编译过程1分钟左右
```
yum -y install libffi-devel
```
6. 编译安装

执行cd Python-3.6.5进入解压后的Python-3.6.5目录下，依次执行如下三个命令
其中--prefix是Python的安装目录
```
./configure --prefix=/root/training/Python-3.6.5
make
make install
```
7. 创建软连接
```
ln -s 安装目录/bin/python3.6 /usr/bin/python3
```
此时，我们在命令窗口运行python3
8. 验证安装
```
python3 --version
```
## 在windows上安装python
1. 访问 Python 官方网站：
 - 打开浏览器，访问 [Python官方网站](https://www.python.org/downloads/)。

2. 选择适合的版本：
 - 在下载页面，你会看到多个Python版本可供下载。推荐下载最新的稳定版（例如，Python 3.10.x或更高版本）。
 - 点击“Download Windows installer”按钮下载适用于Windows的安装程序（通常是一个`.exe`文件）。

3. 启动安装程序：
 - 下载完成后，双击运行下载的`.exe`文件以启动安装向导。

4. 重要选项：添加到 PATH 环境变量：
 - 在安装向导的第一个界面，确保勾选“Add Python to PATH”选项。这将允许你在命令提示符（CMD）或PowerShell中直接使用Python命令。
 - 然后点击“Install Now”开始安装过程。

5. 自定义安装（可选）：
 - 如果你希望自定义安装路径或其他设置，可以点击“Customize installation”。在这里，你可以选择要安装的组件、安装路径等。
 - 对于大多数用户，默认设置已经足够。

6. 完成安装：
 - 安装完成后，会显示一个“Setup was successful”的对话框。点击“Close”关闭安装程序。

7. 打开命令提示符（CMD）或PowerShell：
 - 按 `Win + R`，输入 `cmd` 或 `powershell`，然后按回车键打开命令提示符或PowerShell。

8. 验证 Python 安装：
 - 输入以下命令来检查Python是否安装成功，并查看其版本号：
 ```bash
 python --version
 ```
 - 你也可以使用 `python -V` 来查看版本信息。

>常见问题及解决方法

- **无法从命令行运行Python**：
 - 如果在命令提示符或PowerShell中无法找到`python`或`pip`命令，请确保在安装过程中选择了“Add Python to PATH”选项。如果没有选择，可以重新运行安装程序并选择该选项。

- **权限问题**：
 - 如果遇到权限问题，尝试以管理员身份运行命令提示符或PowerShell。右键点击命令提示符或PowerShell图标，选择“以管理员身份运行”。
# python的基本使用
## linux
（1）直接启动，控制台退出则关掉应用
```
python server.py
```
（2）后台启动，控制台退出不会关掉应用
```
nohup python server.py &
```
（3）后台启动并且输出日志，控制台退出不会关掉应用
```
nohup python server.py >> ./register.log 2>&1 &
```
## windows
1）直接启动，控制台退出则关掉应用
```
python server.py
```
（2）后台启动，控制台退出不会关掉应用
```
pythonw server.py
```
（3）后台启动并且输出日志，控制台退出不会关掉应用
```
pythonw server.py >> ./register.log 2>&1 
```

python的安装指南和基本使用

Midjourney教程



- [Discord 官网](https://discord.com/)
# 注册 Discord
Discord 是一款海外的主打实时语音社交的虚拟社区软件，支持中文，需要搭 T，只要年满 18 周岁，邮箱注册验证基本无门槛。注册时最好开启浏览器无痕模式，点击官网按照提示信息进行注册就可以了。
## 01. 进入 Discord官网
Discord 官网：https://discord.com/
## 02. 验证 Discord
注册后会要求进行机器人验证，点选验证即可。注意不要在登录过 Discord 的设备上再次注册新账号，大概率会触发手机验证，同一手机号不能绑定多个账号，不然会被系统判定账号异常从而锁定账户。
## 03. 绑定 Discord 账号
Midjourney 官网：https://www.midjourney.com/home/
点击 MJ 官网进入首页，在底部找到并点击「Join the Beta」按钮绑定 Discord 账号
|
接受邀请
|
进入 MJ 公共社区
## 04. 添加个人服务器
前面介绍 MJ 基本使用方式时讲过，若你嫌在公共社区创作太闹心，可以在 Discord 里添加自己的服务器，再邀请 MJ 机器人进来就行了，下面根据图示操作即可。
点击左侧栏的「+」按钮添加个人服务器
点击左侧栏 MJ 服务器图标，进入后在顶部栏点击人员图标
邀请 MJ 机器人入驻个人服务器
# Midjourney教程
## 1. 图片创作 /imagine
```
/imagine
```
在底部对话框中输入指令“/imagine”点击回车确认即可

```
马戏团模型提示词： playground, circus, lion, tiger, monkey, 
Low poly model in game asset style, isometric, tilt-shift,
16 bit pixel art, mockup, fine glossy, white background, 
3d render, oc render, best quality, 4k, ultra detailed
```
tip:输入提示词，注意关键词一定要输入在「 Prompt 」的文本框内，不然不会生效。
阶段新注册的用户默认就是使用 V4 版本生成图片，V5 的话需要开通订阅会员，会员直接在提示词最后加【--v 5】的后缀就可以使用此版本生成图片了。

```
例：A cute little dog --v 5
```
## 2. 按钮说明
随便点击一个按钮，MJ 会继续生成对应图片

![v2-2ced84105391529ad1e1804e1fab8b59_720w.webp](/static/img/3ca175eb1bb608d719c78a13bae757cb.v2-2ced84105391529ad1e1804e1fab8b59_720w.webp)

![v2-8bae98aca95ec0c2db93dbef01622d8c_720w.webp](/static/img/e0701401a2dba7c3fc68a5d33aa481d6.v2-8bae98aca95ec0c2db93dbef01622d8c_720w.webp)
## 3. 喂图 /
除了直接输入提示词，你还可以通过给 MJ 喂图来达到更精准的绘图要求。可直接在提示词中添加图片链接。若图片在本地，则可以先给机器人发送该图片，然后右键点击复制链接即可。

![v2-5b6617a9d8d768bb1b4db26af5967b56_720w (1).webp](/static/img/cb6266b83874328e428dc96b449201ae.v2-5b6617a9d8d768bb1b4db26af5967b56_720w%20%25281%2529.webp)
## 4. 融图 /blend
还可以通过输入“/blend”指令来实现融图，就是上传两张图片来达到一个杂糅再创作的效果。

![image.png](/static/img/d2e651c35046b5a457244e4fcb2c7f2b.image.webp)

![image.png](/static/img/489bcb74454d8b53a8fbdff896c830d0.image.webp)

![image.png](/static/img/25e70b505d74f30f1734ed9df7b28d9e.image.webp)

## 5. 基本结构权重
片描述词（图片链接）+文字描述词+后缀参数
有时候我们需要对一个描述词进行权重划分，比如下面的例子，我们想让 cute 的权重更高，就在其后加一个英文的双冒号，默认权重是 1，可以在双冒号后面添加数字来修改。

```
例：A cute ::2 little dog
```
## 6. 后缀参数
基本结构就是：后缀名+具体参数，注意这里后缀名和具体参数之间也要加一个英文空格。另外，注意书写正确，后缀名不要大写。
### 6.1版本选择：--v
MJ 现在默认还是 V4 版本，所以如果想要体验 V5 就需要单独加后缀，当然你喜欢抽象风也可以添加旧版本的后缀，比如添加【--v 3】，但一般也没人这么干。
```
例：A cute little dog --v 5
```
### 6.2风格选择：--style
V4 版本还有 a、b、c 三种风格可选，默认的就是 c 风格，可以通过添加后缀参数来切换其他风格。
```
例：A cute little dog --style 4b
```
### 6.3长宽比选择： --ar
这个参数不可以有小数点，比如【--ar 3.5:2】最好写成【--ar 350:200】。如果不添加此参数，则默认生成的图片比例为 1:1，V5 版本现在支持长宽比大于 2:1。

```
例：A cute little dog --v 5 --ar 3:2
```
### 6.4多样性选择： --c
这个参数可以影响默认生成的四张图之间的差异大小，数值范围是 0～100，数值越大，变化越大。
```
例：A cute little dog --c 80
```
### 6.5二次元化选择： --niji
顾名思义，添加这个后缀，可以生成二次元动漫风的图片，假如你想生成一个三视图的卡通狗狗，就可以这样描述：
```
例：A cute little dog+three views,front,side,back angles --niji
```
### 6.6排除内容：--no
不想让画面里出现什么就添加此后缀，在后面添加提示词，可以添加多个，注意后缀名和提示词之间要敲空格。

```
例：A cute little dog --no text,peple,car
```
以上就是几个比较常用的，还有很多诸如：--seed、--tile、--q 等可以在官网帮助文档里查看和学习。
:::note{title="注"}
文章如有错误，还望留言指正
:::
参考资料
特殊原因，不便展示，请见谅

Midjourney教程

使用Dockerfile来创建快速镜像


# 创建打包文件夹
首先创建一个Dockerfile,包含一些创建镜像的指令；使用docker build来创建新的像。
创建一个目录和一个Dockerfile,该目录包含你的代码和需要的文件。
```
.
├── client.py
├── Dockerfile
├── README.md
└── service
```
# dockerfile参数详解
```
FROM FROOM 指定基础镜像，必须为第一个命令
RUN 构建镜像时运行的命令
ADD 添加文件到容器，tar类型文件会自动解压，可以访问网络资源，如wget等
ENV 设置环境变量
COPY 功能类似ADD,但是不会自动解压文件，也不能访问网络资源
WORKDIR 工作目录，类似于cd命令，chdir()
USER 指定容器运行时的用户名或UID
EXPOSE 暴露应用程序运行所需的端口
CMD 构建镜像后调用，也是在容器启动时才调用
```
## FROM命令详解
```
基本语法： FROM <image>[:<tag>]
```
image 表示你想要使用的镜像名称。
tag（可选）是特定版本的标识符，默认为 latest，即如果没有指定标签，则会使用最新版的基础镜像。
## RUN命令详解
一般是为了安装一些容器中安装所需安装包和依赖
```
基本语法： RUN <command>
```
### shell 形式
command 命令将在一个 shell 中运行，默认情况下是 /bin/sh -c 在 Linux 或者 cmd /S /C 在 Windows。**可以使用链式命令**
```
RUN apt-get update && apt-get install -y \
 package-bar
```
### exec 形式
```
RUN ["executable", "param1", "param2"]
```
## ADD命令详解
```
基本语法： ADD <src>... <dest> 
或者
json格式 ADD ["<src>",... "<dest>"]
```
src 表示源文件或目录，可以是相对路径（相对于构建上下文），也可以是绝对路径，甚至是一个远程文件 URL。
dest 目标路径是指定在容器内部的路径，可以是绝对路径，也可以是相对于 WORKDIR 的相对路径。
```
ADD ./local-directory /app/data
```
## ENV命令详解

```
基本语法： ENV <key>=<value>
```
### 单个环境变量
```
ENV MY_NAME="John Doe"
```
### 多个环境变量
```
ENV MY_NAME="John Doe" MY_YEAR="Ten Year Old"
```
### 环境变量替换
```
ENV SOURCE_DIR=/path/to/source
COPY ${SOURCE_DIR} /app/
```
### 容器内使用
```
docker run --rm myimage printenv MY_NAME
```
## COPY命令详解

```
基本语法： COPY <src>... <dest>
或者
json格式 COPY ["<src>",... "<dest>"]
```
src 表示源文件或目录路径，可以是相对路径（相对于 Dockerfile 所在的目录），也可以是绝对路径。
dest 表示目标路径，指的是容器内部的位置。它可以是绝对路径，也可以是相对于 WORKDIR 的相对路径。
```
COPY ./local-directory /app/data
```
## WORKDIR命令详解

```
基本语法： WORKDIR <path>
```
path 是容器内部的工作目录路径。它可以是相对路径或绝对路径。如果是相对路径，则它是相对于上一个 WORKDIR 指令设置的路径 
## USER命令详解
```
基本语法： USER <user>[:<group>]
或者
基本语法： USER <UID>[:<GID>]
```
user 可以是用户名或用户ID（UID）。
group 可选，可以是组名或组ID（GID），当指定组时需要用冒号 : 分隔用户名和组名。
## EXPOSE命令详解

```
EXPOSE <port> [<port>/<protocol>...]
```
port：可以是一个或多个端口号。
protocol：可选参数，指定协议（TCP 或 UDP）。默认情况下，Docker 使用 TCP 协议。
```
EXPOSE 80
EXPOSE 80/tcp
EXPOSE 53/udp
EXPOSE 80 443
EXPOSE 80/tcp 443/tcp
```
## CMD命令详解
```
格式 
 CMD "python" "/yolov5ship/track_vv.py"

传入多个参数 
CMD ["executable","param1","param2"] 
 CMD ["python","/yolov5ship/track_vv.py","--port=5000"]
CMD ["param1","param2"]
CMD command param1 param2

 
执行多个命令 
1、CMD command1&&command2&&command3
2、CMD command1;command2;command3
```
## dockerfile打包
在创建的文件夹目录下运行打包程序
```
docker build -t hello-docker-image:V1.0 .
```
-t 参数指定构建成后，镜像的仓库、标签等
# dockerfile模板
```
# FROM 指定基础镜像，必须为第一个命令
FROM anibali/pytorch:1.8.1-cuda11.1-ubuntu20.04

# 设置时区
ENV TZ=UTC
RUN sudo ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime

# shell执行（内部执行）
RUN sudo apt-get update \
 && sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glx libgtk2.0-0 libsm6 libxext6 \
 && sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装python程序运行程序的所有依赖
RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple \
 flask==0.12.2 \

RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed --no-deps -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple timm==0.3.2 

#指定容器运行时的用户名或UID
USER root

#设置环境变量
ENV WORKPATH="/workspace"
ENV DEVICE="cuda:0"
ENV LC_ALL=C.UTF-8 \
 LANG=C.UTF-8 

RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone

# 创建工作目录 
RUN sudo mkdir -p ${WORKPATH}

# 将当前路径的文件复制到容器内对应的目录下
COPY ./ ${WORKPATH}

# 切换到工作目录
WORKDIR ${WORKPATH}

# 进入服务代码所在的路径 
WORKDIR ${WORKPATH}/service
# 构建镜像后调用，也是在容器启动时才调用，即通过gunicorn启动服务
CMD gunicorn -c gunicorn.conf.py --log-config log.conf app:app
```

:::note{title="注"}
文章如有错误，还望留言指正
:::
参考资料
特殊原因，不便展示，请见谅

dockerfile的使用

docker compose的安装


- [官网地址](https://docs.docker.com/reference/compose-file/legacy-versions/)
# ubuntu/unix
1. 检查本地docker版本
```
docker version
```
2. docker-compose版本选择
需要选择对应的版本安装
![image.png](/static/img/364fb8311cb4366f12221e94cafe1f13.image.webp)
3. 安装
```
# github: https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.20.2 
# 国内下载地址：https://gitee.com/smilezgy/compose/releases/tag/v2.20.2
sudo curl -SL \
https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.2/docker-compose-linux-x86_64 \
-o /usr/local/bin/docker-compose
 
# 或者手动下载, 上传到服务器后执行如下指令(use)
# 在 docker-compose-linux-x86_64 文件同一目录下执行
sudo cp docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
```
4. 添加可执行权限
```
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```
5. 测试
```
docker-compose --version
```
6. 如果需要删除docker-compose则执行如下命令
```
rm -rf /usr/local/bin/docker-compose
```

:::note{title="注"}
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参考资料
https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/132982953