conda是一个多版本python包管理器，分为Anconda和Miniconda两种

conda的安装指南

在Ubuntu/Debian上安装Conda

安装Miniconda

1. 下载Miniconda安装脚本： 打开终端并运行以下命令来下载适用于Linux的Miniconda安装脚本：

bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本： 下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

bash
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示进行操作，可以选择安装路径，默认路径是 $HOME/miniconda3。 3. 初始化Conda： 安装过程中会询问是否要初始化Miniconda，建议选择“yes”。这将把Conda添加到你的shell配置文件中（如 .bashrc或 .zshrc），使得每次启动终端时自动激活Conda环境。

4. 更新shell配置： 如果在安装后没有自动更新shell配置文件，你可以手动执行以下命令：

bash
source ~/.bashrc  # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh

安装Anaconda

1. 下载Anaconda安装脚本： 打开终端并运行以下命令来下载最新的Anaconda安装脚本：

bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本： 下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

bash
bash Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh

按照提示进行操作，选择安装路径等选项。 3. 初始化Conda： 类似于Miniconda的安装过程，确保选择初始化Anaconda以将其添加到你的shell配置文件中。

4. 更新shell配置： 同样地，如果需要，手动更新shell配置文件：

   bash
   source ~/.bashrc  # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh
   

在CentOS上安装Conda

安装Miniconda

1. 下载Miniconda安装脚本： 打开终端并运行以下命令来下载适用于Linux的Miniconda安装脚本：

   bash
   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

2. 运行安装脚本： 下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

   bash
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   

按照提示进行操作，选择安装路径，默认路径是 $HOME/miniconda3。 3. 初始化Conda： 装过程中选择初始化Miniconda以将其添加到你的shell配置文件中。

4. 更新shell配置： 如果需要，手动更新shell配置文件：

bash
source ~/.bashrc  # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh

安装Anaconda

1. 下载Anaconda安装脚本： 打开终端并运行以下命令来下载最新的Anaconda安装脚本：

bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本： 下载完成后，通过以下命令运行安装脚本：

bash
bash Anaconda3-2023.09-2-Linux-x86_64.sh

按照提示进行操作，选择安装路径等选项。 3. 初始化Conda： 确保选择初始化Anaconda以将其添加到你的shell配置文件中。

4. 更新shell配置： 如果需要，手动更新shell配置文件：

bash
source ~/.bashrc  # 或者 source ~/.zshrc 如果你使用的是Zsh

在windows上安装Conda

安装Miniconda

步骤 1: 下载 Miniconda 安装程序

1. 访问 Miniconda下载页面。
2. 在“Miniconda Installers”部分，找到适用于Windows的最新版本，并点击链接下载64位的安装程序（通常文件名为Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe）。

步骤 2: 运行安装程序

1. 下载完成后，双击运行下载的.exe文件。
2. 在安装向导的第一个界面，点击“Next”继续。
3. 阅读并接受许可协议，然后点击“I Agree”。
4. 选择安装类型：
   • Just Me (recommended)：仅为此用户安装，不需管理员权限。
   • All Users：为所有用户安装，可能需要管理员权限。
5. 选择安装位置，默认路径是C:\Users\<YourUsername>\Miniconda3，你可以根据需要更改路径。
6. 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”（可选但推荐），这将使Conda命令可以在任何地方使用。
7. 点击“Install”开始安装过程。
8. 安装完成后，点击“Next”，然后点击“Finish”完成安装。

步骤 3: 初始化 Conda

1. 安装完成后，如果选择了“Add Anaconda to my PATH environment variable”，则无需进一步操作。否则，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，并输入以下命令以初始化Conda：

bash
C:\Users\<YourUsername>\Miniconda3\Scripts\conda init

2. 关闭并重新打开命令提示符或PowerShell，以使更改生效。

安装Anaconda

步骤 1: 下载 Anaconda 安装程序

1. 访问 Anaconda下载页面。
2. 在“Anaconda Installers”部分，找到适用于Windows的最新版本，并点击链接下载64位的安装程序（通常文件名为Anaconda3-<version>-Windows-x86_64.exe）。

步骤 2: 运行安装程序

1. 下载完成后，双击运行下载的.exe文件。
2. 在安装向导的第一个界面，点击“Next”继续。
3. 阅读并接受许可协议，然后点击“I Agree”。
4. 选择安装类型：
   • Just Me (recommended)：仅为此用户安装，不需管理员权限。
   • All Users：为所有用户安装，可能需要管理员权限。
5. 选择安装位置，默认路径是C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3，你可以根据需要更改路径。
6. 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”（可选但推荐），这将使Conda命令可以在任何地方使用。
7. 点击“Install”开始安装过程。
8. 安装完成后，点击“Next”，可以选择是否安装PyCharm Community Edition（可选），然后点击“Finish”完成安装。

步骤 3: 初始化 Conda

1. 安装完成后，如果选择了“Add Anaconda to my PATH environment variable”，则无需进一步操作。否则，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，并输入以下命令以初始化Conda：

   bash
   C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3\Scripts\conda init
   

2. 关闭并重新打开命令提示符或PowerShell，以使更改生效。

验证安装

无论你安装的是Miniconda还是Anaconda，都可以通过以下步骤验证安装是否成功：

1. 打开命令提示符（CMD）或PowerShell。
2. 输入以下命令来检查Conda版本：

bash
conda --version

3. 如果显示了版本号，则说明Conda已成功安装并配置好。

配置环境（可选）

你可以创建和管理不同的Conda环境，以便更好地组织和隔离不同项目的依赖关系。例如，创建一个名为myenv的新环境：

bash
conda create --name myenv python=3.9

激活新创建的环境：

bash
conda activate myenv

conda的基本使用

创建新环境

创建一个新的名为 myenv 的环境，并指定 Python 版本：

bash
conda create --name myenv python=3.8

创建环境时同时安装特定包：

bash
conda create --name myenv python=3.8 numpy pandas

激活环境

激活名为 myenv 的环境：

bash
conda activate myenv

停用环境

停用当前活动的环境（返回到 base 环境）：

bash
conda deactivate

列出所有环境

查看所有已创建的环境：

bash
conda env list

或者：

bash
conda info --envs

删除环境

删除名为 myenv 的环境：

bash
conda env remove --name myenv

包管理

1. 列出已安装的包

在当前环境中查看已安装的所有包：

bash
conda list

2. 安装包 在当前环境中安装包（例如 numpy）：

bash
conda install numpy

在特定环境中安装包：

bash
conda install --name myenv numpy

3. 更新包 更新某个包（例如 numpy）：

bash
conda update numpy

更新所有包：

bash
conda update --all

4. 卸载包 卸载某个包（例如 numpy）：

bash
conda remove numpy

其他常用命令

1. 搜索包 搜索可用的包（例如 numpy）：

bash
conda search numpy

2. 导出环境 将当前环境的配置导出为 environment.yml 文件：

bash
conda env export > environment.yml

3. 从文件创建环境 根据 environment.yml 文件创建新的环境：

bash
conda env create -f environment.yml

4. 检查更新 检查 Conda 本身是否有更新：

bash
conda update conda

导出和导入环境

假设你有一个名为 myproject 的环境，想将其导出：

bash
conda activate myproject
conda env export > environment.yml

然后在另一台机器上根据这个文件重新创建相同的环境：

bash
conda env create -f environment.yml

使用 .condarc 配置文件

你还可以通过编辑 ~/.condarc 文件来配置 Conda 的默认设置，如镜像源、通道优先级等。例如，添加国内镜像源以加快下载速度：

yaml
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

这些是 conda 的一些基本使用方法。通过 conda，你可以更方便地管理和维护不同项目的 Python 环境，确保每个项目都能使用最合适的依赖版本。

参考资料 来自ai生成