使用Dockerfile来创建快速镜像

创建打包文件夹

首先创建一个Dockerfile,包含一些创建镜像的指令；使用docker build来创建新的像。创建一个目录和一个Dockerfile,该目录包含你的代码和需要的文件。


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├── client.py
├── Dockerfile
├── README.md
└── service

dockerfile参数详解


FROM      FROOM 指定基础镜像，必须为第一个命令
RUN       构建镜像时运行的命令
ADD       添加文件到容器，tar类型文件会自动解压，可以访问网络资源，如wget等
ENV       设置环境变量
COPY      功能类似ADD,但是不会自动解压文件，也不能访问网络资源
WORKDIR   工作目录，类似于cd命令，chdir()
USER      指定容器运行时的用户名或UID
EXPOSE    暴露应用程序运行所需的端口
CMD       构建镜像后调用，也是在容器启动时才调用

FROM命令详解


基本语法：   FROM <image>[:<tag>]

image 表示你想要使用的镜像名称。
tag（可选）是特定版本的标识符，默认为 latest，即如果没有指定标签，则会使用最新版的基础镜像。

RUN命令详解

一般是为了安装一些容器中安装所需安装包和依赖


基本语法：   RUN <command>

shell 形式

command 命令将在一个 shell 中运行，默认情况下是 /bin/sh -c 在 Linux 或者 cmd /S /C 在 Windows。可以使用链式命令


RUN apt-get update && apt-get install -y \
    package-bar

exec 形式


RUN ["executable", "param1", "param2"]

ADD命令详解


基本语法：   ADD <src>... <dest> 
或者
json格式     ADD ["<src>",... "<dest>"]

src 表示源文件或目录，可以是相对路径（相对于构建上下文），也可以是绝对路径，甚至是一个远程文件 URL。
dest 目标路径是指定在容器内部的路径，可以是绝对路径，也可以是相对于 WORKDIR 的相对路径。


ADD ./local-directory /app/data

ENV命令详解


基本语法：   ENV <key>=<value>

单个环境变量


ENV MY_NAME="John Doe"

多个环境变量


ENV MY_NAME="John Doe" MY_YEAR="Ten Year Old"

环境变量替换


ENV SOURCE_DIR=/path/to/source
COPY ${SOURCE_DIR} /app/

容器内使用


docker run --rm myimage printenv MY_NAME

COPY命令详解


基本语法：   COPY <src>... <dest>
或者
json格式    COPY ["<src>",... "<dest>"]

src 表示源文件或目录路径，可以是相对路径（相对于 Dockerfile 所在的目录），也可以是绝对路径。
dest 表示目标路径，指的是容器内部的位置。它可以是绝对路径，也可以是相对于 WORKDIR 的相对路径。


COPY ./local-directory /app/data

WORKDIR命令详解


基本语法：   WORKDIR <path>

path 是容器内部的工作目录路径。它可以是相对路径或绝对路径。如果是相对路径，则它是相对于上一个 WORKDIR 指令设置的路径

USER命令详解


基本语法：   USER <user>[:<group>]
或者
基本语法：   USER <UID>[:<GID>]

user 可以是用户名或用户ID（UID）。
group 可选，可以是组名或组ID（GID），当指定组时需要用冒号 : 分隔用户名和组名。

EXPOSE命令详解


EXPOSE <port> [<port>/<protocol>...]

port：可以是一个或多个端口号。
protocol：可选参数，指定协议（TCP 或 UDP）。默认情况下，Docker 使用 TCP 协议。


EXPOSE 80
EXPOSE 80/tcp
EXPOSE 53/udp
EXPOSE 80 443
EXPOSE 80/tcp 443/tcp

CMD命令详解


格式           
    CMD "python" "/yolov5ship/track_vv.py"

传入多个参数  
CMD ["executable","param1","param2"] 
      CMD ["python","/yolov5ship/track_vv.py","--port=5000"]
CMD ["param1","param2"]
CMD command param1 param2

     
执行多个命令    
1、CMD  command1&&command2&&command3
2、CMD  command1;command2;command3

dockerfile打包

在创建的文件夹目录下运行打包程序


docker build -t hello-docker-image:V1.0 .

-t 参数指定构建成后，镜像的仓库、标签等

dockerfile模板


# FROM 指定基础镜像，必须为第一个命令
FROM anibali/pytorch:1.8.1-cuda11.1-ubuntu20.04

# 设置时区
ENV TZ=UTC
RUN sudo ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime

# shell执行（内部执行）
RUN sudo apt-get update \
 && sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glx libgtk2.0-0 libsm6 libxext6 \
 && sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装python程序运行程序的所有依赖
RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple \
    flask==0.12.2 \

RUN python -m pip install --upgrade --no-cache-dir --ignore-installed --no-deps -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple timm==0.3.2 

#指定容器运行时的用户名或UID
USER root

#设置环境变量
ENV WORKPATH="/workspace"
ENV DEVICE="cuda:0"
ENV LC_ALL=C.UTF-8 \
    LANG=C.UTF-8 

RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone

# 创建工作目录    
RUN sudo mkdir -p ${WORKPATH}

# 将当前路径的文件复制到容器内对应的目录下
COPY ./ ${WORKPATH}

# 切换到工作目录
WORKDIR ${WORKPATH}

# 进入服务代码所在的路径    
WORKDIR ${WORKPATH}/service
# 构建镜像后调用，也是在容器启动时才调用，即通过gunicorn启动服务
CMD gunicorn -c gunicorn.conf.py --log-config log.conf app:app

注

文章如有错误，还望留言指正

参考资料
特殊原因，不便展示，请见谅