pillow包

Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 的一个分支，提供了强大的图像处理能力。它支持广泛的图像格式，并且提供了丰富的功能来处理图像，包括读取、写入、转换、过滤和增强图像。

官方文档

安装 Pillow

你可以通过 pip 来安装 Pillow：

bash
pip install pillow

基本用法

1. 打开和保存图像

打开图像：

python
from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('example.jpg')
img.show()  # 显示图像

保存图像：

python
# 保存图像到新文件
img.save('output.png')

2. 图像的基本属性

获取图像尺寸：

python
width, height = img.size
print(f"Width: {width}, Height: {height}")

获取图像模式（如 'RGB', 'L' 等）：

python
mode = img.mode
print(f"Mode: {mode}")

获取图像信息：

python
info = img.info
print(f"Info: {info}")

图像处理

1. 裁剪图像

裁剪图像的某一部分：

python
# 定义裁剪区域 (left, upper, right, lower)
box = (100, 100, 400, 400)
cropped_img = img.crop(box)
cropped_img.show()

2. 缩放和旋转图像

缩放图像：

python
# 缩放图像为新的大小 (width, height)
resized_img = img.resize((300, 300))
resized_img.show()

旋转图像：

python
# 旋转图像角度 (逆时针方向)
rotated_img = img.rotate(45)
rotated_img.show()

3. 图像滤镜

应用内置滤镜效果：

python
from PIL import ImageFilter

# 应用模糊滤镜
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_img.show()

# 应用边缘检测滤镜
edges_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges_img.show()

4. 图像增强

使用 ImageEnhance 模块进行图像增强：

python
from PIL import ImageEnhance

# 增强对比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
enhanced_img = enhancer.enhance(2.0)
enhanced_img.show()

# 增强亮度
brightness_enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
brighter_img = brightness_enhancer.enhance(1.5)
brighter_img.show()

绘制和文本

1. 在图像上绘制图形

使用 ImageDraw 模块在图像上绘制图形：

python
from PIL import ImageDraw

draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.rectangle([100, 100, 200, 200], outline="red", width=3)
draw.text((50, 50), "Hello, Pillow!", fill="blue")
img.show()

2. 添加文本

在图像上添加文本：

python
from PIL import ImageFont

# 加载字体
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", size=40)

draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.text((50, 50), "Hello, Pillow!", font=font, fill="blue")
img.show()

颜色转换

1. 转换图像模式

将图像从一种颜色模式转换为另一种：

python
# 将图像转换为灰度
gray_img = img.convert('L')
gray_img.show()

示例：创建一个简单的图像处理脚本

以下是一个综合示例，展示了如何打开图像、调整其大小、应用滤镜并保存结果：

python
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance

# 打开图像
img = Image.open('example.jpg')

# 调整大小
resized_img = img.resize((600, 600))

# 应用模糊滤镜
blurred_img = resized_img.filter(ImageFilter.BLUR)

# 增强对比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(blurred_img)
final_img = enhancer.enhance(1.5)

# 保存结果
final_img.save('processed_image.jpg')
final_img.show()

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