re包是Python的标准库之一，用于处理正则表达式（Regular Expressions）。正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来进行字符串的搜索、替换等操作。它允许你使用一种特殊语法定义字符串模式，并基于这些模式来查找或修改文本。

• 官方文档。

主要功能

• 匹配：检查给定的字符串是否符合某个模式。
• 搜索：在字符串中查找符合模式的第一个位置。
• 查找所有：找出字符串中所有与模式匹配的非重叠部分。
• 替换：将符合模式的部分用指定的字符串替换。
• 分割：根据模式对字符串进行分割。

常用方法

以下是re模块中一些常用的方法：

1. re.compile(pattern, flags=0)

将一个正则表达式的模式编译成一个正则表达式对象，这样可以在后续多次调用时提高效率。

python
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
result = pattern.findall('There are 24 hours in 1 day.')
print(result)  # 输出: ['24', '1']

2. re.match(pattern, string, flags=0)

尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回None。

python
result = re.match(r'\d+', '24 hours in 1 day')
if result:
    print("Matched:", result.group())  # 输出: Matched: 24

3. re.search(pattern, string, flags=0)

扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

python
result = re.search(r'\d+', '24 hours in 1 day')
if result:
    print("Found:", result.group())  # 输出: Found: 24

4. re.findall(pattern, string, flags=0)

找到字符串中所有与模式匹配的非重叠部分，返回一个列表。

python
result = re.findall(r'\d+', '24 hours in 1 day')
print(result)  # 输出: ['24', '1']

5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

替换字符串中所有与模式匹配的部分为repl。

python
result = re.sub(r'\d+', '#', '24 hours in 1 day')
print(result)  # 输出: # hours in # day

6. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据模式分割字符串，返回分割后的列表。

python
result = re.split(r'\s+', 'Split these words')
print(result)  # 输出: ['Split', 'these', 'words']

标志(flags)

• re.IGNORECASE 或 re.I: 忽略大小写。
• re.MULTILINE 或 re.M: 多行模式，影响^和$的行为。
• re.DOTALL 或 re.S: 使.能匹配包括换行符在内的所有字符。
• re.VERBOSE 或 re.X: 允许正则表达式被分成多行并且加入注释，增加可读性。

示例

假设我们需要从一段文字中提取所有的电子邮件地址：

python
import re

text = "Please contact us at support@example.com or sales@example.org."
emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+', text)
print(emails)  # 输出: ['support@example.com', 'sales@example.org']