tcpdump 是一个强大的命令行数据包分析器，用于在网络接口上捕获和分析网络流量。它广泛应用于网络故障排查、安全监控以及网络研究等领域。

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RNNs（循环神经网络，Recurrent Neural Networks）是一种专为处理序列数据设计的深度学习模型。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够利用数据中的时间顺序信息，这使得它们特别适用于自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等领域。

CNNs（卷积神经网络，Convolutional Neural Networks）是一种专门设计用于处理具有类似网格结构的数据的深度学习模型，如图像数据。它们在计算机视觉任务中表现出色，包括图像分类、目标检测、图像分割等。

训练大模型是一个复杂且多层次的过程，主要包括以下几个关键步骤